Mistral lanza Le Chonk: un modelo de 1 billón de parámetros con pesos abiertos

Mistral ha puesto en circulación su apuesta más ambiciosa hasta la fecha: Mistral Large 4, un modelo de lenguaje de aproximadamente un billón de parámetros que la compañía francesa distribuye como open weight, es decir, con pesos descargables para que cualquiera lo ejecute y lo adapte en su propia infraestructura. El modelo, apodado internamente Le Chonk, ya está disponible en vista previa pública a través de la API de Mistral Studio, mientras que la publicación de los pesos está prometida para finales de mes, con el 27 de octubre como fecha señalada.

• Escala y eficiencia: es un sistema de mezcla de expertos con unos 1,05 billones de parámetros totales, de los que solo entre 49.000 y 52.000 millones se activan por token.
• Rendimiento: logra 38 puntos en el índice de inteligencia de Artificial Analysis, el modelo más capaz fuera de Estados Unidos y China, aunque por detrás de los mejores pesos abiertos chinos.
• Enfoque: prioriza ciberseguridad defensiva, capacidades agénticas, análisis geoespacial y tareas de manufactura, finanzas e ingeniería eléctrica.
• Acceso: vista previa en API desde ya, con pesos abiertos previstos para finales de octubre y licencia aún sin publicar.

Un billón de parámetros que solo activa una fracción

Le Chonk es un modelo de mezcla de expertos granular: sus parámetros se reparten en bloques especializados y un enrutador selecciona solo unos pocos para cada token. Ese diseño permite la capacidad de conocimiento de una red enorme pagando el coste de cómputo de una mucho menor. Según la documentación de Mistral, fue entrenado desde cero en 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dentro de centros de datos europeos propios de la compañía, y acepta texto e imágenes como entrada gracias a un codificador visual de 1.600 millones de parámetros.

Las cifras de contexto divergen entre fuentes: la ficha de Mistral declara 1 millón de tokens, mientras que las mediciones independientes de la API en vista previa apuntan a 512.000. También hay variaciones menores en el número de parámetros activos, que el anuncio sitúa en 49.000 millones y la ficha técnica en 52.000 millones. En velocidad, la vista previa alcanza unos 116 tokens de salida por segundo, un registro notablemente rápido. El precio de esa eficiencia es el alojamiento: todos los expertos deben residir en memoria aunque no se usen, por lo que autohospedar el modelo exige una inversión considerable en GPU.

Benchmarks: liderazgo europeo con matices

En el índice de inteligencia de Artificial Analysis, Mistral Large 4 obtiene 38 puntos, en línea con GPT-6 Luna (max, 38) y DeepSeek V4.1 Flash (max, 39). Eso lo convierte en el modelo más inteligente originado fuera de Estados Unidos y China, por delante de países como Corea del Sur y Emiratos Árabes Unidos. Sin embargo, queda por detrás de los pesos abiertos más potentes del mercado, como GLM-5.3 (45) y Kimi K3 (44).

En ciberseguridad alcanza 50 puntos en el índice específico, empatado con GLM-5.3-Flash y por detrás de MiMo-V2.6-Pro (56). Su mejor resultado llega en CyberGym-E2E-AA, con un 82 %, por delante de MiMo-V2.6-Pro (79 %) y GPT-6 Luna (max, 78 %). En razonamiento sobre documentos e imágenes registra un 19 % en GDP.pdf, frente al 22 % de Kimi K3. Mistral, por su parte, reporta cifras propias: 61,7 % en DeepSWE v1.1, 28,3 % en Terminal-Bench 4, 59,9 % en AutomationBench y una resistencia del 93,3 % frente a ataques de inyección de prompts en el benchmark B3 de Lakera. En una evaluación ciega de código, los anotadores situaron al modelo segundo de cinco, solo por detrás de Claude Opus 5. La compañía advierte de que el entrenamiento por refuerzo sigue en marcha y espera mejoras rápidas.

El coste es el punto débil: 1,36 dólares por millón de tokens de entrada y 4,18 por millón de salida, con 0,14 por millón de entrada en caché. Durante las dos primeras semanas se aplica un 50 % de descuento, hasta 0,68 y 2,09 dólares. Incluso así, su coste por tarea en el índice de inteligencia (1,13 dólares) multiplica por más de cuatro el de modelos abiertos de capacidad similar, como GLM-5.3-Flash (0,25) o DeepSeek V4.1 Flash (0,27).

Soberanía, privacidad y nichos desatendidos

La propuesta de Mistral combina apertura y control. Al liberar los pesos, los equipos con requisitos estrictos de residencia de datos podrán desplegar el modelo en sus propios servidores y ajustarlo con información sensible. La compañía también ha anunciado que los expertos en ciberseguridad y las autoridades gubernamentales recibirán una versión con menos restricciones de seguridad para poner a prueba sus capacidades. El modelo domina más de 160 idiomas, incluidos todos los oficiales de la Unión Europea.

“Hay muchísimas áreas en las que los otros laboratorios no van a poner tanto foco. Hay tantos dominios en los que se pueden mejorar los modelos”.

Así resume la estrategia Guillaume Lample, cofundador y científico jefe de Mistral, quien junto al vicepresidente de Ciencia, Pierre Stock, ha subrayado que la competencia central del modelo son las capacidades agénticas: planificación, investigación y tareas empresariales complejas. El enfoque abarca además auditoría de código, inspección de registros, detección de vulnerabilidades recién publicadas, análisis de imágenes aéreas y satelitales —como incendios forestales— y técnicas de grounding para anclar las respuestas en fuentes externas.

El contexto financiero refuerza el mensaje. Mistral captó el mes pasado 3.000 millones de euros (unos 3.400 millones de dólares), la mayor ronda tecnológica de Europa. En un acto celebrado en Abu Dabi, el consejero delegado Arthur Mensch afirmó que el nuevo modelo está “por encima de los modelos chinos” en determinadas áreas, como la ciberseguridad, y sentenció: “La narrativa de que Europa no puede competir es algo que no es cierto”.

Le Chonk no aspira a ganar cada tabla comparativa, sino a ocupar un hueco que los grandes laboratorios estadounidenses y chinos dejan libre: el de las organizaciones que necesitan un modelo frontera bajo su propio control, con residencia de datos garantizada y margen para especializarlo. La combinación de escala, apertura y precio aún elevado definirá su adopción real. Si Mistral cumple con la liberación de los pesos y publica una licencia clara, el debate europeo dejará de girar en torno a si es posible competir y pasará a centrarse en qué cargas de trabajo conviene mover a esta nueva generación de modelos abiertos.